Agenci

Asystent AI w marketingu to zestaw instrukcji, które wykonują się automatycznie. Może na przykład co poniedziałek sprawdzać, co ChatGPT mówi o Twojej marce, przygotowywać brief na nową stronę docelową lub wyszukiwać dziennikarzy piszących o Twojej konkurencji. Ta kategoria istnieje, ponieważ klienci pytają teraz silniki AI, takie jak Google AI Overviews i Perplexity, co kupić. Twój marketing musi działać z prędkością i skalą tych rozmów.

Tradycyjne narzędzia automatyzacji często działają w próżni. Asystent AI w marketingu, który ma zapewnić widoczność w silnikach odpowiedzi, musi odczytywać informacje z samych tych silników, używać specyficznego języka Twojej marki i działać przez kanały, z których już korzystasz. To nie jest generyczny chatbot. To wyspecjalizowany pracownik działający w Twoim imieniu, wykorzystujący Twoje dane.

Gdy kupujący otrzymuje jeden akapit z silnika odpowiedzi zamiast dziesięciu niebieskich linków, zmienia się mechanika marketingu. Nie możesz ręcznie sprawdzać każdego możliwego pytania w każdym silniku, każdego dnia. Musisz monitorować nie tylko, czy jesteś wspomniany, ale także jak jesteś opisany, które strony zostały cytowane i co powiedzieli twoi konkurenci.

Agent AEO automatyzuje to monitorowanie i odpowiedź. Może śledzić zmiany sentymentu, identyfikować nowe możliwości cytowania z rozgałęzienia zapytań oraz przygotować projekt odpowiedzi lub aktualizacji treści do zatwierdzenia przez twój zespół. To przekształca widoczność z ćwiczenia raportowego w operacyjną pętlę. Agent wykonuje powtarzalne wyszukiwanie i tworzenie projektów, a ty podejmujesz strategiczną decyzję.

W Mentionry tworzysz i uruchamiasz Agenty z poziomu panelu Agenty. Każdy Agent to sekwencja kroków. Krok może obejmować odczytanie śledzonych promptów z ChatGPT lub Gemini, sprawdzenie wytycznych marki w Menedżerze Kontekstu, pobranie danych ze strony internetowej, uruchomienie promptu modelu lub opublikowanie szkicu w Slacku. Dane wejściowe i wyjściowe każdego kroku są rejestrowane w historii przebiegów.

Kluczowym mechanizmem jest karta zatwierdzenia. Dla każdego kroku, który zapisuje dane poza Mentionry, na przykład wysyła e-mail przez podłączoną skrzynkę Gmail lub aktualizuje rekord w HubSpot, Agent się wstrzymuje. Prezentuje dokładny tekst lub zmianę do twojej akceptacji. Nic nie zostanie wysłane ani zapisane, dopóki tego nie potwierdzisz. Ta kontrola człowieka w pętli jest obowiązkowa.

Rozpoczynasz od szablonu Agenta. To gotowe przepływy pracy dla typowych zadań: odświeżanie starych treści na podstawie nowych cytowań z wyszukiwarek odpowiedzi, tworzenie briefu konkurencyjnego lub generowanie cotygodniowego raportu widoczności. Edytujesz dane wejściowe szablonu, na przykład określasz, którego konkurenta śledzić lub na który kanał Slack wysłać powiadomienie, i zapisujesz go jako własnego Agenta.

Oto konkretne sposoby wykorzystania Agentów. Otwórz panel Agentów, wybierz szablon i dostosuj go do swojej marki.

Po pierwsze, codzienna kontrola konkurencji. Ustaw Agenta, aby czytał śledzone przez Ciebie podpowiedzi w Google AI Overviews i Claude. Poproś go, aby wymienił wszelkie wzmianki o trzech głównych konkurentach i kontekst, w jakim się pojawiają. Niech sformatuje wyniki w krótkie podsumowanie i publikuje je na dedykowanym kanale Slack każdego ranka. Zobaczysz krajobraz konkurencji w wyszukiwaniu AI bez otwierania narzędzia.

Po drugie, potok odświeżania treści. Stwórz Agenta, który sprawdzi raport Strony, aby znaleźć Twoje strony, które odpowiadają na otwarte zapytania silników, ale rzadko są cytowane. Agent może przygotować szkic briefu aktualizacyjnego dla każdej strony, sugerując nowe sekcje na podstawie pytań, które faktycznie zadają kupujący, co widzisz w Prompt Volumes. Zapisuje każdy brief jako dokument Google w dysku zespołu do przejrzenia przez Twój zespół treści.

Po trzecie, agent triażu w komunikacji zewnętrznej. Połącz ekran Okazje z Agentem. Skonfiguruj go tak, aby oceniał każde nowe zapytanie od dziennikarza lub propozycję podcastu względem Twojego brand kitu. Wysoko ocenione okazje trafiają na listę w Twoim narzędziu do zarządzania projektami, takim jak Notion, z wstępnie przygotowaną propozycją w Desk. Twój zespół przegląda listę i zatwierdza szkice do wysłania.

Każde uruchomienie Agenta ma swoją historię. Możesz zobaczyć, jakie dane pobrał, jaką logikę zastosował i co wygenerował. Szukaj wzorców w wynikach w czasie, a nie tylko pojedynczych punktów danych. Agent, który tworzy dziesięć dokumentów briefingowych tygodniowo, oszczędza czas twojego zespołu.

Zmiana w wynikach Agenta zwykle odzwierciedla zmianę w danych źródłowych. Jeśli twoje cotygodniowe podsumowanie widoczności nagle wykazuje spadek wzmianek, sprawdź odczyty Monitora z tego dnia. Agent raportuje trend, a nie go powoduje. Nie ma tu żadnych obietnic dotyczących pozycji rankingowych ani ruchu. Wartość polega na konsekwentnej, zautomatyzowanej obserwacji i tworzeniu wersji roboczych, co daje twojemu zespołowi więcej czasu na strategię.

Pułapkami, których należy unikać, są nadmierna automatyzacja i nieaktualne dane wejściowe. Nie pozwól, aby Agent wysyłał komunikaty bez uprzedniego przeczytania wersji roboczej przez człowieka, co wymusza Mentionry. Regularnie przeglądaj bazy wiedzy i podpowiedzi, z których korzystają twoi Agenci. Jeśli zmienia się przekaz o twoim produkcie, zaktualizuj Menedżer Kontekstu, aby Agenci pisali na podstawie najnowszych informacji.

Agenci są już dostępni, ale niektóre elementy są wciąż w budowie. Zanim zaczniesz, warto poznać ich ograniczenia.

Nie ma jeszcze wizualnego edytora z przeciąganiem i upuszczaniem, który pozwalałby zbudować nowy łańcuch Agenta od zera. Obecnie zaczynasz od szablonu i edytujesz jego konfigurację. Silnik potrafi uruchamiać złożone łańcuchy, ale wizualny kreator nie jest jeszcze gotowy.

Oferujemy jedenaście szablonów. Niektóre inne platformy wymieniają trzydzieści. Brakujące szablony to często kombinacje tych samych podstawowych kroków, które już mamy, i są one sukcesywnie dodawane. Nie możesz jeszcze bezpośrednio opublikować wyników pracy Agenta w systemie CMS, takim jak WordPress. Obecnie dostępnymi miejscami docelowymi są Dokumenty Mentionry oraz podłączone dokumenty Google Docs.

Możesz wypróbować Agents za darmo przez siedem dni na własnej stronie. Wersja próbna daje Ci 50 zapytań dziennie do ChatGPT, Gemini i Google AI Overviews. Możesz tworzyć i uruchamiać agenty w ramach tych limitów.

Plan Starter kosztuje 99 dolarów miesięcznie. Obejmuje 50 śledzonych zapytań, odczyty na tych trzech silnikach, jedną markę i 100 uruchomień Agenta miesięcznie. Otrzymujesz także serwer MCP do połączeń i eksportu danych.

Dla większych zespołów plan Enterprise jest wyceniany indywidualnie. Obejmuje wszystkie marki pod jednym loginem, do dziewięciu silników odpowiedzi, 400 zapytań, wiele regionów i języków, od dziesięciu stanowisk, z dostępem do API i SSO. Wyznaczony kontakt zarządza konfiguracją.