Arkusze

Masowe uruchamianie agentów AI to proces stosowania tego samego zautomatyzowanego zadania do dużej listy elementów jednocześnie. Zamiast prosić AI o przeanalizowanie jednej strony internetowej lub napisanie jednego e-maila, podajesz mu arkusz kalkulacyjny z setkami adresów URL lub tematów i wykonujesz analizę za jednym razem.

Ta możliwość ma znaczenie, ponieważ nowoczesny proces zakupowy zaczyna się w wyszukiwarkach odpowiedzi. Potencjalny klient może zapytać Perplexity o najlepsze oprogramowanie do zarządzania projektami, a odpowiedź wymieni trzy marki. Aby konkurować, Twój zespół marketingowy musi zrozumieć, jak Twoja marka jest wspominana w tysiącach takich rozmów, a następnie działać na dużą skalę. Praca ręczna nie nadąża za skalą i szybkością wyszukiwania AI.

Tradycyjne SEO zajmowało się listą niebieskich linków. Wyszukiwanie AI zwraca jedną, syntetyzowaną odpowiedź. Twoja marka jest albo wymieniona w tym akapicie, albo jej tam nie ma. Źródła, które ono cytuje, stają się nową walutą widoczności.

Ta zmiana wymaga nowego rodzaju operacji marketingowej. Musisz monitorować nie tylko pod kątem nazwy swojej marki, ale także pytań, na które powinieneś się pojawiać. Musisz zidentyfikować, które z twoich stron są cytowane, a które są ignorowane. I musisz znajdować okazje do bycia uwzględnionym, a następnie działać na nich masowo. Uruchamianie agentów AI w dużych ilościach to sposób na wdrożenie tego w życie, przekształcając wnioski w działania na setkach punktów danych bez ręcznych wąskich gardeł.

Arkusze to interfejs arkusza kalkulacyjnego wewnątrz Mentionry, w którym każda kolumna to skonfigurowany Agent AI. Zaczynasz od danych w pierwszej kolumnie, na przykład listy adresów URL z ekranu Okazji lub tytułów artykułów z Monitora.

Dodajesz nową kolumnę i wybierasz szablon Agenta, taki jak 'Oceń trafność strony' lub 'Szkicuj pitch'. Mapujesz dane wejściowe Agenta, na przykład adres URL strony, do poprzedniej kolumny. Po uruchomieniu arkusza Agent wykonuje zadanie na każdym wierszu równolegle. Każda komórka pokazuje wynik i zawiera link do pełnej, szczegółowej historii wykonania dla danego wiersza.

Wyniki z jednej kolumny mogą stać się danymi wejściowymi dla następnej. Możesz mieć kolumnę, która pobiera metaopis strony, drugą, która ocenia jego jasność, i trzecią, która go przepisuje. Każdy wynik pośredni jest widoczny i edytowalny, zanim trafi do kolejnego kroku.

Oto praktyczne sposoby, w jakie marketer korzysta z Arkuszy w ciągu tygodnia. Otwórz listę Okazji i odfiltruj 'zapytania od dziennikarzy'. Eksportuj listę tematów i redakcji do Arkusza. Pierwsza kolumna z Agentem tworzy spersonalizowaną ofertę dla każdego zapytania na podstawie Twojego brand kitu. Druga kolumna ocenia każdy szkic pod kątem zgodności z deklarowanym obszarem zainteresowań reportera. Przeglądasz ocenione szkice w edytorze Dokumentów i zatwierdzasz najlepsze do wysłania.

Do analizy konkurencji utwórz arkusz z wierszami dla każdego kluczowego konkurenta. Pierwszy Agent pobiera ich najnowsze tytuły wpisów blogowych z kanałów RSS. Następny analizuje sentyment każdego tytułu. Trzecia kolumna sugeruje kontr-temat dla Twojego własnego kalendarza redakcyjnego. Masz teraz masową analizę tematów komunikacyjnych konkurencji.

Użyj go do masowego oceniania stron. Gdy Monitor pokaże, które z Twoich stron są cytowane przez ChatGPT i Google AI Overviews, wypisz niecytowane strony w Arkuszu. Uruchom Agenta, który ocenia czytelność i głębię odpowiedzi każdej strony. Użyj wyników, aby ustalić priorytety, które strony przepisać dla lepszej widoczności w AI.

Arkusz przedstawia macierz wyników. Zmiana w kolumnie oceny, na przykład spadek trafności strony, oznacza wiersz do sprawdzenia. Link w komórce pokazuje rozumowanie AI, dzięki czemu możesz zrozumieć przyczynę danej oceny.

Ważne jest, aby pamiętać, czym te liczby nie są. Ocena wygenerowana przez Agenta to analiza oparta na dostarczonych przez Ciebie instrukcjach i wiedzy. Nie jest to gwarantowana prognoza przyszłej pozycji w rankingu ani cytowania. Wartość tkwi w spójnym i skalowalnym ustalaniu priorytetów. Pułapką jest traktowanie wyniku jako absolutnej prawdy bez sprawdzenia szczegółów wykonania pod kątem kontekstu i potencjalnych uprzedzeń.

Sheets został zaprojektowany do strukturalnego, wsadowego przetwarzania zadań zdefiniowanych przez Twoich Agentów. Nie jest to system alertów w czasie rzeczywistym. Nagły spadek sentymentu w odczytach Monitora nie spowoduje automatycznego wypełnienia arkusza — do tego potrzebny byłby zaplanowany Agent.

Nie opublikowano konkretnych limitów wierszy dla Sheets. Wydajność jest ograniczona miesięcznym limitem uruchomień Agentów w Twoim planie. Funkcja nie obejmuje natywnych wykresów wizualizacji danych w obrębie siatki arkusza. Analiza wyników odbywa się poprzez przeglądanie kolumn lub eksport danych.

Sheets jest dostępny w każdym planie Mentionry. Bezpłatny, siedmiodniowy okres próbny go obejmuje, co pozwala na masowe uruchamianie agentów AI na maksymalnie 50 promptów dziennie w ChatGPT, Gemini i Google AI Overviews.

Plan Starter, za 99 dolarów miesięcznie, obejmuje 100 uruchomień Agentów miesięcznie, co zasila Twoje przepływy pracy w Sheets. Plan Enterprise zapewnia wyższe limity uruchomień, więcej równoczesnych stanowisk do współpracy zespołowej na arkuszach oraz dostęp do dodatkowych silników, takich jak Claude i Perplexity, do przetwarzania masowego. Szczegółowe limity dla planu Enterprise ustalane są w ofercie indywidualnej.