여기에 게스트를 예약하는 18개의 AI 팟캐스트가 있습니다. 각 팟캐스트는 지난 120일 이내에 에피소드를 게시한 것이 확인되었으며, 각각 자체 RSS 피드에 게시된 예약 주소를 나열하고 있습니다. 쇼 노트에는 게스트에 대한 링크가 포함되어 있어, 예약이 차가운 링크 요청보다 훨씬 더 높은 전환율을 보입니다. 이는 호의를 구하는 것이 아니라 초대를 받는 것이기 때문입니다.
그들의 쇼에 관한 한 번의 피치
The address in a feed is published so hosts can be reached about the show. A template about your company sent to twenty of these does more damage than sending nothing. Pick three, listen to an episode, and say which one.

Hard Fork
The New York Times
Last episode 14 August 2026, 210 episodes, Technology
Booking address published in the feed: [email protected]

Pivot
New York Magazine
Last episode 14 August 2026, 799 episodes, News Commentary, News, Tech News
Booking address published in the feed: [email protected]

Everyday AI Podcast – An AI and ChatGPT Podcast
Everyday AI
Last episode 14 August 2026, 841 episodes, Technology, Business, Entrepreneurship
Booking address published in the feed: [email protected]

The Vergecast
The Verge
Last episode 14 August 2026, 1053 episodes, Technology, News, Tech News
Booking address published in the feed: [email protected]

Bloomberg Tech
Bloomberg
Last episode 14 August 2026, 1120 episodes, Tech News, News, Business News
Booking address published in the feed: [email protected]

WSJ Tech News Briefing
The Wall Street Journal
Last episode 14 August 2026, 604 episodes, Tech News, News
Booking address published in the feed: [email protected]

Big Technology Podcast
Alex Kantrowitz
Last episode 14 August 2026, 554 episodes, Tech News, News, Politics
Booking address published in the feed: [email protected]

TBPN
John Coogan & Jordi Hays
Last episode 14 August 2026, 648 episodes, Technology, Business, Entrepreneurship
Booking address published in the feed: [email protected]

Machine Learning: News on AI, OpenAI, ChatGPT, Artificial Intelligence, AI Models
Machine Learning: News on AI, OpenAI, ChatGPT, Artificial Intelligence, AI Models
Last episode 14 August 2026, 901 episodes, Technology
Booking address published in the feed: [email protected]

The Artificial Intelligence Show
Paul Roetzer and Mike Kaput
Last episode 13 August 2026, 232 episodes, Marketing, Business, Technology
Booking address published in the feed: [email protected]

The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News and Analysis
Nathaniel Whittemore
Last episode 13 August 2026, 1060 episodes, Technology
Booking address published in the feed: [email protected]

No Priors: Artificial Intelligence | Technology | Startups
Conviction
Last episode 13 August 2026, 174 episodes, Technology, Business, Entrepreneurship
Booking address published in the feed: [email protected]

Decoder with Nilay Patel
The Verge
Last episode 13 August 2026, 961 episodes, Business, Technology
Booking address published in the feed: [email protected]

Your Undivided Attention
The Center for Humane Technology, Tristan Harris, Aza Raskin
Last episode 13 August 2026, 165 episodes, Technology, Government
Booking address published in the feed: [email protected]

Y Combinator Startup Podcast
Y Combinator
Last episode 13 August 2026, 334 episodes, Technology
Booking address published in the feed: [email protected]

Masters of Scale
WaitWhat
Last episode 13 August 2026, 726 episodes, Management, Business, Entrepreneurship
Booking address published in the feed: [email protected]

Suspicious Minds: AI and the Apocalypse
Agoric Media
Last episode 13 August 2026, 24 episodes, Social Sciences, Science, Society & Culture
Booking address published in the feed: [email protected]

Intelligent Machines (Audio)
TWiT
Last episode 13 August 2026, 216 episodes, Technology
Booking address published in the feed: [email protected]
AI 팟캐스트가 답변 엔진의 소스가 되는 이유
팟캐스트 에피소드에서 귀사의 브랜드, 연구 또는 핵심 임원이 언급되면, 해당 페이지는 답변 엔진의 잠재적 소스가 됩니다. ChatGPT, Google AI 개요, Gemini, Perplexity는 게시된 대본과 쇼 노트를 읽어 산업 동향, 도구, 전문가에 대한 질문에 답변합니다.
여기서의 인용은 획득 미디어입니다. 이는 제3자의 편집 결정에서 비롯되므로 유료 링크보다 더 큰 영향력을 가집니다. 팟캐스트 페이지에서 귀사 사이트로의 링크는 엔진이 추적하는 직접적인 신호입니다. 대본 내 귀사 브랜드 언급은 엔진이 읽고 반복할 수 있는 콘텐츠입니다.
AI 팟캐스트가 게스트를 찾는 이유
팟캐스트 진행자는 청중에게 진정한 통찰력을 제공할 게스트를 섭외합니다. 그들은 명확하고 구체적인 전문 분야를 찾습니다. 게스트는 전자상거래에서 검색 증강 생성(RAG) 구현이나 모델 학습용 합성 데이터의 윤리와 같은 한 가지 주제에 대해 깊이 있게 이야기할 수 있어야 합니다.
그들은 판매 유도 없이 복잡한 주제를 쉬운 언어로 설명할 수 있는 게스트가 필요합니다. 제안하는 주제는 해당 쇼의 최근 에피소드와 명시된 테마에 맞아야 합니다. 'AI의 힘'에 대한 일반적인 제안은 무시될 것입니다. 측정 가능한 결과, 사례 연구 또는 기술적 심층 분석에 대한 구체적인 제안이 기회를 얻을 수 있습니다.
세 개의 가치 있는 팟캐스트를 선정하는 방법
먼저, 해당 팟캐스트의 최근 두 에피소드를 들어보세요. 형식, 청취자 수준, 진행자 스타일을 확인하는 것입니다. 진행자가 게스트가 설명할 수 있도록 해주나요? 청취자는 기술 중심인가요, 비즈니스 중심인가요?
두 번째로, 팟캐스트의 공개된 설명과 에피소드 제목을 읽어보세요. 귀하의 전문성이 핵심 주제와 일치하나요? 팟캐스트가 머신러닝 엔지니어링에 관한 것이고 귀하가 AI 마케팅 분야에서 일한다면, 아마 맞지 않을 것입니다.
세 번째로, 게시 날짜를 확인하세요. 표에는 지난 120일 동안의 에피소드가 표시됩니다. 최근에 에피소드를 게시한 팟캐스트는 현재 게스트를 적극적으로 섭외 중입니다. 오래된 에피소드만 있는 팟캐스트보다 이러한 팟캐스트를 우선적으로 고려하세요.
보낼 내용과 보내지 말아야 할 내용
팟캐스트 RSS 피드에 기재된 이메일 주소로 짧은 이메일을 보내세요. 자신과 구체적인 역할을 소개합니다. 당신의 검증된 작업과 직접적으로 연결되는 두세 가지 구체적인 주제 아이디어를 제안하세요. 당신의 커뮤니케이션 스타일을 보여주기 위해 자신의 글 또는 강연과 같은 관련 콘텐츠 하나를 링크로 첨부하세요.
보도 자료, 완전한 이력서 또는 모든 발표 이력을 목록으로 보내지 마세요. 요청받지 않은 파일을 첨부하지 마세요. 해당 쇼가 지난 세 편의 에피소드에서 다룬 주제를 제안하지 마세요. 목표는 첫 이메일에서 자리를 예약하는 것이 아니라 대화를 시작하는 것입니다.
Mentionry가 AI 팟캐스트를 찾아 제안하는 방법
Mentionry의 Act 모듈은 AI 팟캐스트 디렉토리를 읽으며 게스트 섭외, 저널리스트 요청, 컨퍼런스 기회를 찾습니다. 각 기회를 귀하의 브랜드 키트(주제, 대상, 솔직히 논의할 수 있는 내용을 정의)와 비교하여 평가합니다.
매칭되는 기회마다 귀하의 어조로 아웃리치 이메일 초안을 작성합니다. Desk에서 초안을 검토하고 편집할 수 있습니다. 승인하면 Mentionry가 연결된 이메일 계정에서 발송합니다. 링크를 배치, 게시하거나 비용을 지불하지 않습니다. 호스트가 귀하를 섭외하는 것은 그들의 편집상 결정입니다. 만약 귀하가 인용된다면, Mentionry의 Monitor 모듈이 답변 엔진이 해당 내용을 읽을 때 그 인용을 기록합니다.
질문
All 18 of them, on two tests rather than one. Each show has published an episode within the last 120 days, and each publishes a booking address in its own RSS feed rather than in a directory entry somebody else wrote. A directory of dead shows looks identical to a good one until somebody wastes a week on it, which is why both checks run before a row is listed.
Get this list for your own subject, with the pitch already written
These pages cover the subjects we publish. Give Mentionry a domain and it runs the same sources against your niche, judges each opening against what you can honestly say, and drafts the approach. Then it sends it from your own mailbox, once you have read it.