에이전트

AI 마케팅 에이전트는 자동으로 실행되는 일련의 지시 사항입니다. 매주 월요일에 ChatGPT가 귀사 브랜드에 대해 무엇을 말하는지 확인하거나, 새로운 랜딩 페이지에 대한 브리프를 초안 작성하거나, 경쟁사를 다루는 저널리스트를 찾는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이 카테고리가 존재하는 이유는 이제 구매자들이 Google AI Overviews나 Perplexity와 같은 AI 엔진에 무엇을 구매할지 물어보기 때문입니다. 귀사의 마케팅은 그러한 대화의 속도와 규모에 맞춰 작동해야 합니다.

기존의 자동화 도구들은 종종 독립적으로 작동합니다. 답변 엔진 가시성을 위한 AI 마케팅 에이전트는 반드시 엔진 자체에서 정보를 읽어야 하며, 귀사 브랜드의 특정 언어를 사용하고, 귀사가 이미 사용 중인 채널을 통해 행동해야 합니다. 이는 일반적인 챗봇이 아닙니다. 귀사의 데이터를 사용하여 귀사를 대신하여 운영되는 전문적인 작업자입니다.

구매자가 10개의 파란색 링크 대신 답변 엔진에서 한 단락의 정보를 얻을 때, 당신의 마케팅 메커니즘은 변화합니다. 모든 엔진에서 매일 가능한 모든 질문을 수동으로 확인하는 것은 불가능합니다. 당신이 언급되었는지뿐만 아니라, 어떻게 묘사되었는지, 어떤 페이지가 인용되었는지, 경쟁사가 무엇을 말했는지까지 모니터링해야 합니다.

AEO 에이전트는 이러한 모니터링과 대응을 자동화합니다. 감정 변화를 감시하고, 쿼리 확장에서 새로운 인용 기회를 식별하며, 팀이 승인할 수 있는 답변 초안이나 콘텐츠 업데이트를 준비할 수 있습니다. 이는 가시성을 단순한 보고 작업에서 운영적 순환으로 전환합니다. 에이전트가 반복적인 확인과 초안 작성 작업을 수행하면, 당신은 전략적 결정을 내리면 됩니다.

Mentionry에서는 에이전트 대시보드에서 에이전트를 구축하고 실행합니다. 각 에이전트는 일련의 단계로 구성됩니다. 단계는 ChatGPT나 Gemini에서 추적 중인 프롬프트를 읽거나, 컨텍스트 매니저에서 브랜드 가이드라인을 확인하거나, 웹페이지를 스크래핑하거나, 모델 프롬프트를 실행하거나, Slack에 초안을 게시하는 등이 될 수 있습니다. 모든 단계의 입력과 출력은 실행 기록에 로깅됩니다.

핵심 메커니즘은 승인 카드입니다. 연결된 Gmail을 통해 이메일을 보내거나 HubSpot 레코드를 업데이트하는 등 Mentionry 외부에 쓰기를 수행하는 단계에서는 에이전트가 일시 정지합니다. 정확한 텍스트나 변경 사항을 승인을 위해 사용자에게 제시합니다. 사용자가 확인하기 전까지는 아무것도 전송되거나 저장되지 않습니다. 이 루프 내 인간 검토는 필수입니다.

에이전트 템플릿에서 시작합니다. 이는 일반적인 작업을 위한 사전 구축된 워크플로입니다. 새로운 답변 엔진 인용을 기반으로 오래된 콘텐츠를 새로 고치거나, 경쟁사 브리핑을 구축하거나, 주간 가시성 보고서를 실행하는 등의 작업이 있습니다. 추적할 경쟁사나 알림을 받을 Slack 채널과 같은 템플릿의 입력값을 편집한 후, 이를 자신만의 에이전트로 저장합니다.

에이전트를 활용하는 구체적인 방법을 소개합니다. 에이전트 대시보드를 열고 템플릿을 선택한 후 브랜드에 맞게 조정하세요.

첫째, 일일 경쟁사 점검입니다. 에이전트를 설정하여 Google AI Overviews와 Claude에서 추적 중인 프롬프트를 읽도록 합니다. 주요 경쟁사 세 곳이 언급된 내용과 그 맥락을 목록화하도록 요청하세요. 발견된 내용을 간략한 요약으로 정리하여 매일 아침 전용 Slack 채널에 게시하도록 설정합니다. 별도의 도구를 열지 않고도 AI 검색에서의 경쟁 환경을 파악할 수 있습니다.

둘째, 콘텐츠 리프레시 파이프라인입니다. Pages 리포트를 살펴서, 검색 엔진에서 노출되지만 인용은 거의 되지 않는 자사 페이지를 찾는 에이전트를 만드세요. 이 에이전트는 각 페이지에 대한 업데이트 브리프를 초안으로 작성할 수 있으며, Prompt Volumes에서 확인할 수 있는 구매자들의 실제 질문을 바탕으로 새로운 섹션을 제안합니다. 작성된 각 브리프는 팀 드라이브의 Google 문서로 저장되어 콘텐츠 팀의 검토를 기다립니다.

셋째, 아웃리치 트라이아지 에이전트입니다. Opportunities 화면을 에이전트에 연결하세요. 새로 들어온 저널리스트 요청이나 팟캐스트 피치를 브랜드 키트 기준으로 평가하여 점수를 매기도록 구성합니다. 높은 점수를 받은 기회는 프로젝트 관리 도구(예: Notion)의 목록으로 이동하며, Desk에서 초기 피치 초안이 이미 작성됩니다. 팀은 이 목록을 검토하고 전송할 초안을 승인합니다.

각 에이전트 실행에는 기록이 있습니다. 어떤 데이터를 검색했는지, 어떤 논리를 적용했는지, 무엇을 생성했는지 확인할 수 있습니다. 단일 데이터 포인트가 아닌, 시간이 지남에 따른 출력물의 패턴을 살펴보세요. 일주일에 열 개의 브리핑 문서를 초안 작성하는 에이전트는 팀의 시간을 절약해 줍니다.

에이전트의 출력물 변화는 일반적으로 기초 데이터의 변화를 반영합니다. 주간 가시성 요약에서 언급 횟수가 갑자기 감소했다면, 해당 날짜의 모니터 측정값을 확인하세요. 에이전트는 추세를 보고하는 것이지, 그 원인이 되는 것은 아닙니다. 여기서는 순위나 트래픽에 대한 보장은 없습니다. 가치는 일관된 자동화된 관찰과 초안 작성에 있으며, 이는 팀이 전략에 더 많은 시간을 할당할 수 있게 해 줍니다.

피해야 할 함정은 과도한 자동화와 오래된 입력 데이터입니다. Mentionry가 강제하는 것처럼, 사람이 초안을 먼저 읽지 않고 에이전트가 아웃리치를 보내도록 해서는 안 됩니다. 에이전트가 사용하는 지식 베이스와 프롬프트를 정기적으로 검토하세요. 제품 메시징이 변경되면 컨텍스트 매니저를 업데이트하여 에이전트가 최신 정보를 바탕으로 작성하도록 하세요.

에이전트는 실시간으로 작동하지만, 일부 기능은 아직 개발 중입니다. 시작하기 전에 한계를 알아두는 것이 좋습니다.

완전히 처음부터 새로운 에이전트 체인을 구축할 수 있는 드래그 앤 드롭 캔버스는 아직 없습니다. 현재는 템플릿을 선택하여 구성을 편집하는 방식으로 시작합니다. 기본 엔진은 복잡한 체인을 실행할 수 있지만, 시각적 빌더는 아직 준비되지 않았습니다.

우리는 11개의 템플릿을 제공합니다. 다른 플랫폼들은 30개를 나열하기도 합니다. 부족한 템플릿들은 대부분 우리가 이미 보유한 핵심 단계들의 재조합이며, 현재 추가되고 있습니다. 아직 에이전트의 출력을 WordPress와 같은 CMS에 직접 게시할 수는 없습니다. 현재 가능한 목적지는 Mentionry 문서와 연결된 Google Docs입니다.

에이전트를 7일 동안 무료로 직접 사이트에서 사용해 볼 수 있습니다. 체험 기간 동안 ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews에 하루 50회의 프롬프트를 제출할 수 있습니다. 이 제한 내에서 에이전트를 구축하고 실행할 수 있습니다.

Starter 요금제는 월 99달러입니다. 추적 가능한 프롬프트 50회, 세 가지 엔진에 대한 분석, 브랜드 1개, 월 100회의 에이전트 실행이 포함됩니다. 또한 연결 및 데이터 내보내기를 위한 MCP 서버도 제공됩니다.

더 큰 규모의 팀을 위한 Enterprise 요금제는 개별 견적을 받아보실 수 있습니다. 하나의 로그인으로 모든 브랜드를 관리하고, 최대 9개의 답변 엔진, 400회의 프롬프트, 여러 지역 및 언어, 10개 이상의 사용자 자리를 지원하며, API 접근과 SSO를 포함합니다. 담당자가 설정을 관리해 드립니다.