Mentionry는 여러분의 마케팅 스택과 연결됩니다.

Mentionry의 연결은 단 하나의 목적을 위해 구축되었습니다: {engine}이 귀하의 브랜드에 대해 무엇을 말하는지 확인하고, 이미 사용 중인 도구를 활용하여 이에 대응할 수 있도록 하는 것입니다. 통합은 함께 작동하는 세 가지 그룹으로 나뉩니다.

첫째, 플랫폼은 소스에서 정보를 읽어옵니다. 여기에는 ChatGPT와 Google AI Overviews와 같이 추적하는 답변 엔진이 포함되어, 인용과 답변을 기록합니다. 또한 기자 요청 피드나 팟캐스트 목록과 같은 공개 웹 소스를 읽어 기회를 찾습니다. 마지막으로, 사이트맵과 같은 자산에서 정보를 읽어 엔진이 어떤 페이지를 보고 있는지 파악합니다.

둘째, AI Marketer는 운영 앱에 연결됩니다. HubSpot, Notion, Google Sheets를 포함한 1,500개 이상의 연결된 앱을 통해 고객 데이터, 콘텐츠 캘린더, 성과 지표를 읽을 수 있습니다. 이 컨텍스트를 활용하여 관련 피치를 초안 작성하거나, 기록을 업데이트하거나, 요약을 게시할 수 있지만, 변경 사항을 적용하기 전에는 항상 귀하의 승인을 요청합니다.

셋째, 자체 사용을 위해 데이터를 추출할 수 있습니다. MCP 서버를 통해 Claude나 다른 MCP 클라이언트가 직접 Mentionry 계정을 쿼리할 수 있습니다. Enterprise 플랜에서는 API 키를 통해 맞춤형 보고서와 대시보드를 위한 REST 액세스가 제공됩니다.

Mentionry의 핵심은 AI 답변 엔진의 일일 읽기입니다. 추적하는 각 프롬프트에 대해 플랫폼은 사용자 플랜의 엔진에 질의하고, 전체 답변 텍스트, 인용된 모든 URL, 그리고 언급된 모든 브랜드를 기록합니다.

현재 Starter 플랜은 ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews에서 읽어옵니다. Enterprise 견적에는 Perplexity와 Google AI Mode의 읽기도 포함됩니다. Microsoft Copilot이나 Claude와 같은 다른 엔진들은 기술적 통합이 완료됨에 따라 Enterprise 견적에 나열됩니다. Mentionry는 안정적으로 읽을 수 없는 엔진에 대한 접근권을 판매하지 않습니다.

이 읽기는 일반 API가 아닌 소비자용 제품에서 수행됩니다. 이 방법은 모델이 답변에 도달하기 위해 내부적으로 수행한 검색을 보여주는 쿼리 팬아웃을 포착하며, 실제 구매자가 경험하게 될 내용을 반영합니다.

MCP 서버는 귀하의 Mentionry 계정과 Claude와 같은 Model Context Protocol을 지원하는 AI 어시스턴트 간의 직접적인 연결 다리입니다. 일단 설정되면, 해당 어시스턴트들이 귀하의 실시간 Mentionry 데이터를 조회할 수 있게 해줍니다.

MCP에 연결된 어시스턴트에게 "지난주에 ChatGPT가 우리 브랜드에 대해 뭐라고 했어?" 또는 "Gemini에서 가장 많이 인용된 상위 3개 페이지를 보여줘"라고 질문할 수 있습니다. 어시스턴트는 파일을 내보내거나 수동으로 공유할 필요 없이, 귀하의 계정에서 직접 판독값, 인용문, 지표를 검색하여 답변합니다.

이를 통해 귀하의 AI 가시성 데이터는 어떤 전략 회의에서도 실시간 지식 기반으로 변환됩니다. 이 기능은 모든 유료 플랜에 포함되어 있어, 귀하가 계획 수립에 사용하는 AI 도구들이 마케팅 인텔리전스에 접근할 수 있게 합니다.

AI Marketer는 전체 스택의 컨텍스트 내에서 작동하는 에이전트입니다. HubSpot, Slack, Mailchimp, WordPress, Shopify를 포함해 1,500개 이상의 앱에 연결할 수 있습니다.

기본적으로 읽기 전용 권한을 가집니다. HubSpot 거래 단계를 자유롭게 확인하거나, Notion 콘텐츠 브리핑을 읽거나, 타겟 퍼블리셔 목록이 담긴 Google 스프레드시트를 검토할 수 있습니다. 리드에게 이메일을 초안 작성하거나 주간 요약을 Slack에 게시하는 등 작업이 필요할 때는 승인 카드 형태로 해당 작업을 제시합니다. 모든 쓰기 작업은 사용자가 검토하고 확인합니다.

이를 통해 자동화된 크로스 플랫폼 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 에이전트는 전문 분야와 일치하는 새로운 저널리스트 요청을 모니터링하고, 제품 지식 베이스를 활용해 피치를 초안 작성한 후, 사용자가 탭을 전환할 필요 없이 검토용으로 Google 문서에 초안을 배치할 수 있습니다.

모니터링과 아웃리치를 위한 필수 요소부터 시작하세요. Opportunities 데스크에서 피치를 보내려면 Gmail을 연결해야 합니다. 답장은 직접 수신함으로 전송됩니다.

다음으로, 사용 중인 플랜과 관련된 답변 엔진을 연결하세요. Starter 플랜이라면 ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews입니다. 이를 통해 AI 가시성에 대한 일일 기록이 시작됩니다.

그런 다음, AI Marketer가 작업하거나 업데이트를 게시할 주요 운영 앱 한두 개를 연결하세요. 많은 팀은 팀 요약을 위한 Slack이나 초안 콘텐츠 저장을 위한 Google Docs를 선택합니다. 에이전트를 더 많이 구축하면서 점차적으로 연결을 확장할 수 있습니다.

마지막으로, 마케팅 계획을 위해 Claude나 다른 MCP 클라이언트를 정기적으로 사용한다면 MCP 서버 설정을 고려해 보세요. 데이터에 대한 가장 직접적인 쿼리 접근을 제공합니다.

한계를 이해하는 것이 중요합니다. Mentionry의 통합 기능은 데이터 접근과 승인된 작업을 위한 것이며, 자율적인 캠페인 관리를 위한 것이 아닙니다.

이 플랫폼은 링크를 배치하거나 게시하거나 비용을 지불하지 않습니다. 아웃리치 데스크는 귀하의 이메일로 피치를 작성하고 보내는 것을 도와주지만, 출판사가 귀하를 언급할지는 그들의 결정입니다.

AI Marketer는 지시 없이 행동하지 않습니다. 예약한 에이전트 외에는 사전 경고가 없습니다. 모든 쓰기 작업은 카드에서 명시적인 승인이 필요합니다.

데이터 읽기는 가용성에 따라 제한됩니다. 주제별 검색 수요를 추정하는 Prompt Volumes은 검색 데이터를 기반으로 한 부분적 모델이며, 어시스턴트 사용자의 실시간 패널이 아닙니다. 쇼핑 가시성 인사이트도 부분적입니다. 과거 엔진 데이터의 백필은 현재 제공되지 않으며, 앞으로도 제공되지 않을 것입니다.