বিষয় অনুযায়ী অতিথি পোস্ট গ্রহণ করে এমন ব্লগ

যখন একজন ক্রেতা ChatGPT বা Google AI Overviews-এর মতো কোনো উত্তর ইঞ্জিনকে জিজ্ঞেস করে কী কিনবে, তখন ইঞ্জিনটি তার উত্তর গঠনের জন্য প্রকাশিত নিবন্ধ পড়ে। এটি যে পৃষ্ঠাগুলো ব্যবহার করে সেগুলোর উল্লেখ করে। আপনার নিশের কোনো প্রকাশনীর জন্য আপনি যে নামযুক্ত নিবন্ধ লেখেন, তা এমন একটি পৃষ্ঠা যা ইঞ্জিনগুলো পড়তে এবং উদ্ধৃত করতে পারে। আপনার লেখক পরিচিতির লিঙ্কটি একটি উদ্ধৃতির উৎস।

এটি শুধুমাত্র লিঙ্কের পিছে ছোটার বিষয় নয়। এটি এমন একটি বিশেষজ্ঞতাপূর্ণ পৃষ্ঠা তৈরি করার বিষয়, যা আপনার ক্রেতারা জিজ্ঞেস করলে একটি AI খুঁজে পেতে এবং রেফারেন্স দিতে পারে। অবদানকারী নির্দেশিকা, বা 'আমাদের জন্য লিখুন' পৃষ্ঠাগুলো হলো কোনো প্রকাশনীর আনুষ্ঠানিক আমন্ত্রণ যা জানায় যে এটি এমন নিবন্ধের জন্য উন্মুক্ত। এগুলো আপনাকে বলে সম্পাদকরা কী চান, কীভাবে জমা দিতে হবে এবং তারা কী গ্রহণ করবে না।

উপরের ডিরেক্টরিতে পরিমাপ করা প্রকাশনাগুলি তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। এলোমেলোভাবে প্রস্তাব দেবেন না। আপনার লক্ষ্য হওয়া উচিত সেইসব স্থানে উদ্ধৃত হওয়া যেখানে আপনার ক্রেতারা প্রকৃতপক্ষে পড়েন। Mentionry-তে, আপনি আপনার ক্রেতাদের জিজ্ঞাসা করা প্রশ্নগুলি ট্র্যাক করবেন। তারপরে প্ল্যাটফর্ম আপনাকে দেখাবে কোন প্রকাশনাগুলি উত্তর ইঞ্জিনগুলি সেই প্রশ্নের উত্তর দিতে গিয়ে ইতিমধ্যেই উদ্ধৃত করছে। সেগুলিই আপনার লক্ষ্য।

আপনার নির্দিষ্ট বিষয়, যেমন প্রযুক্তি, স্বাস্থ্য বা ফ্যাশন কভার করে এমন প্রকাশনা খুঁজুন। তাদের নির্দেশিকা মনোযোগ সহকারে পড়ুন। সেখানে তারা যে বিষয়গুলির প্রয়োজন, যে অভিজ্ঞতা চায় এবং যে শৈলী পছন্দ করে তা উল্লেখ করবে। একটি ভালো মিল হলো এমন একটি প্রকাশনা যেখানে তাদের শ্রোতাদের আগ্রহের কোনো বিষয়ে আপনার বলার মতো নতুন এবং সৎ কিছু আছে। যে কোনো সাইট এড়িয়ে চলুন যা প্লেসমেন্ট বিক্রি করে বা লিঙ্কের প্রতিশ্রুতি দেয়, কারণ র্যাঙ্কিং সংকেত প্রেরণ করে এমন লিঙ্কের জন্য অর্থ প্রদান সার্চ ইঞ্জিন নীতিমালা লঙ্ঘন করে।

আপনি যখন তিনটি উপযুক্ত প্রকাশনা খুঁজে পেয়েছেন, তখন আপনাকে পিচ লিখতে হবে। সম্পূর্ণ নিবন্ধ পাঠাবেন না। সম্পাদক প্রথমে আপনার ধারণাটি দেখতে চান। আপনার পিচটি আপনার নিজের পেশাদার ঠিকানা থেকে একটি সংক্ষিপ্ত ইমেল হওয়া উচিত।

সংক্ষেপে নিজের পরিচয় দিন এবং তাদের একটি নির্দিষ্ট নিবন্ধের উল্লেখ করুন যা আপনি পড়েছেন। তারপর, একটি স্পষ্ট নিবন্ধের ধারণা প্রস্তাব করুন। ব্যাখ্যা করুন কেন এটি তাদের পাঠকদের জন্য উপযুক্ত এবং আপনি কী অনন্য দৃষ্টিভঙ্গি বা তথ্য দিতে পারেন। আপনার পূর্ববর্তী কাজের এক বা দুটি উদাহরণের লিংক দিন। শেষে, সেই বিষয়ে একটি খসড়া নিবন্ধে তাদের আগ্রহ আছে কিনা জিজ্ঞাসা করুন। কয়েকটি অনুচ্ছেদে সীমাবদ্ধ রাখুন। এখানেই Mentionry-এর AI Marketer সাহায্য করতে পারে। এটি প্রকাশনার নির্দেশিকা এবং আপনার ব্র্যান্ডের দক্ষতা পড়তে পারে, তারপর আপনার পর্যালোচনার জন্য একটি উপযুক্ত পিচ খসড়া তৈরি করতে পারে।

এডিটর যদি আপনার পিচ গ্রহণ করেন, তাহলে তারা একটি খসড়া চাইবেন। তাদের নির্দেশিকা অনুসারে নিবন্ধটি লিখুন, আপনার সাইটের লিঙ্কসহ লেখক পরিচিতি যুক্ত করুন এবং জমা দিন। এডিটর পরিবর্তন করতে পারেন। তারা তাদের সময়সূচি অনুযায়ী এটি প্রকাশ করবেন।

প্রকাশনার পর, পৃষ্ঠাটি বিদ্যমান থাকে। Perplexity বা Claude-এর মতো উত্তর ইঞ্জিনগুলি উত্তর প্রণয়নের সময় এটি পড়তে পারে। Mentionry এটি পর্যবেক্ষণ করতে পারে। আপনি ট্র্যাক করতে পারেন যে প্রাসঙ্গিক প্রশ্নের উত্তর দিতে গিয়ে ইঞ্জিনগুলি আপনার নতুন নিবন্ধ উদ্ধৃত করা শুরু করে কিনা। এভাবেই আপনি প্রভাব পরিমাপ করেন: শুধুমাত্র লিঙ্কের মাধ্যমে নয়, বরং আপনার ক্রেতারা যেখানে প্রশ্ন করছে সেই কথোপকথনে আপনার দক্ষতা প্রবেশ করছে কিনা তা দেখে।

অবদানকারীদের কাছে পৌঁছানোর জন্য Mentionry দুটি কাজ করে। প্রথমত, এর মনিটর মডিউলটি প্রতিদিন উত্তর ইঞ্জিনগুলি পড়ে। এটি আপনাকে দেখায় যে আপনার ট্র্যাক করা বিষয়গুলির উত্তরে কোন কোন প্রকাশনা উদ্ধৃত হচ্ছে। এটি আপনাকে জানায় যে আপনার ক্রেতাদের AI সহকারীরা কোথা থেকে তথ্য পাচ্ছে।

দ্বিতীয়ত, এর অ্যাক্ট মডিউলে একটি অপারচুনিটিস স্ক্রিন রয়েছে। এই স্ক্রিনটি সাংবাদিকদের অনুরোধ, পডকাস্ট বুকিং এবং অবদানকারী নির্দেশিকা সহ প্রকাশনাগুলি সংগ্রহ করে। প্রতিটি প্রকাশনার জন্য, এটি আপনার ব্র্যান্ডের ঘোষিত দক্ষতা এবং জ্ঞান ভাণ্ডারের বিপরীতে সুযোগটি মূল্যায়ন করে। এটি কেবলমাত্র বিশ্বাসযোগ্য মিল আছে এমনগুলিই আপনাকে দেখায়। সেগুলোর জন্য, এটি পিচ ইমেইলটি খসড়া করে। আপনি ডেস্কে খসড়াটি পর্যালোচনা ও সম্পাদনা করুন, তারপর আপনার সংযুক্ত মেইলবক্স থেকে নিজেই পাঠান। Mentionry কখনও লিঙ্ক স্থাপন, প্রকাশ বা অর্থ প্রদান করে না। এটি আপনাকে সঠিক শ্রোতা খুঁজে পেতে এবং একটি সৎ পন্থা অবলম্বনে সহায়তা করে।