আপনার বিষয় কভার করা সাংবাদিকদের খুঁজুন

Mentionry সাংবাদিকদের খুঁজে বের করে তাদের লেখা নিবন্ধ পড়ে, যেগুলো আপনার বিষয়বস্তু নিয়ে লেখা। আপনি এটি একটি ডোমেইন দেন। এটি আপনার প্রতিযোগীদের সাম্প্রতিক কভারেজ এবং আপনার নিশের মূল বিষয়গুলো খুঁজে বের করে। তারপর এটি সেই নিবন্ধগুলো পড়ে এবং বাইলাইন থেকে সাংবাদিকের নাম বের করে। প্রতিটি পাওয়া সাংবাদিকের জন্য, এটি তাদের লেখা নিবন্ধ, প্রকাশনা এবং তারিখ সরবরাহ করে। যেখানে প্রকাশনা নিবন্ধের পাতায় বা লেখকের বায়োতে যোগাযোগের তথ্য তালিকাভুক্ত করে, সেখানেও তা অন্তর্ভুক্ত করে। সবশেষে, এটি আপনার জন্য একটি ইমেইল খসড়া তৈরি করে যা তাদের নির্দিষ্ট নিবন্ধের উল্লেখ করে। এই চ্যানেলটি কোনো সাংবাদিকের উৎস চাওয়ার জন্য অপেক্ষা করে না। এটি তাদের প্রকাশিত কাজের মাধ্যমে খুঁজে বের করে, যা কোল্ড আউটরিচের সবচেয়ে উষ্ণতম রূপ।

আউটপুট হলো Mentionry-এর ভিতরে সুযোগের একটি তালিকা। প্রতিটি সারিতে সাংবাদিকের নাম, তাদের নিবন্ধ, প্রকাশনা এবং প্রকাশনার তারিখ দেখানো হয়। প্রতিটি এন্ট্রির পাশে একটি খসড়া ইমেইল বাটন থাকে। এটি ক্লিক করলে আপনার জিমেইলে একটি পূর্বলিখিত ইমেইল খোলে, পাঠানোর আগে পর্যালোচনা বা সম্পাদনার জন্য প্রস্তুত। এটি আপনার নিজের মেইলবক্স থেকে যায়, কখনো আমাদের থেকে নয়। খসড়াটি আপনার নিজের জিমেইল অ্যাকাউন্টে লেখা হয়, এবং পাঠানো হয় আপনার নিজের অ্যাকাউন্ট থেকে, তাই আপনি যে সেন্ডার রেপুটেশন গড়ে তোলেন তা সম্পূর্ণ আপনার নিজের।

সাংবাদিকদের অনুরোধ, যেমন HARO-এর উত্তরসূরি প্ল্যাটফর্মগুলিতে পাওয়া যায়, মূল্যবান কিন্তু ভিড়যুক্ত। প্রতিটি প্রশ্নের উত্তরে শত শত ব্যবসা প্রতিষ্ঠান সাড়া দেয়। এদের থেকে আলাদা হওয়া কঠিন। আপনার বিষয়ে ইতিমধ্যে লিখেছেন এমন একজন সাংবাদিককে পিচ করা ভিন্ন ব্যাপার। আপনি কোনো সাধারণ অনুরোধের অনেকগুলো উত্তরদাতার একজন নন। আপনি তাদের প্রদর্শিত, নির্দিষ্ট আগ্রহের ভিত্তিতে যোগাযোগ করছেন। আপনার শুরুর লাইনটি তাদের নিবন্ধের নাম উল্লেখ করতে পারে। এটি সঙ্গে সঙ্গেই প্রাসঙ্গিকতা স্থাপন করে এবং দেখায় যে আপনি আপনার হোমওয়ার্ক করেছেন। এটি আপনার পিচটিকে এমন একটি গল্পের ধারাবাহিকতা হিসেবে উপস্থাপন করে যা তারা ইতিমধ্যে বলছেন, কোনো অনুরোধবিহীন অনুপ্রবেশ হিসেবে নয়।

এই পদ্ধতিটি একটি মিডিয়া ডাটাবেস থেকে পাঠানো সাধারণ ব্লাস্টের চেয়ে সাংবাদিকের সময়কে বেশি সম্মান করে। একটি ডাটাবেস পিচ প্রায়শই একটি পুরনো বিট অ্যাসাইনমেন্ট বা কীওয়ার্ড ম্যাচের ভিত্তিতে তৈরি হয়। একটি নির্দিষ্ট নিবন্ধের ভিত্তিতে তৈরি পিচ তাদের প্রকৃত কাজের উপর ভিত্তি করে গড়ে ওঠে। এটি তারা কী কভার করতে বেছে নিয়েছেন তা স্বীকার করে। এটি উত্তর পাওয়ার নিশ্চয়তা দেয় না, কিন্তু আপনার ইমেল পড়া এবং বিবেচনা করার সম্ভাবনা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে দেয়। কভারেজ চাওয়া একটি ব্যবসার জন্য, এই টার্গেটেড, প্রসঙ্গ-সমৃদ্ধ আউটরিচ প্রায়শই একটি সোর্স রিকোয়েস্ট প্ল্যাটফর্মের ভিড়ে অংশ নেওয়ার চেয়ে বেশি কার্যকর।

প্রক্রিয়াটি শুরু হয় আপনার ডোমেইন দিয়ে। Mentionry এটি ব্যবহার করে আপনার প্রতিযোগী এবং আপনার শিল্পের বিশেষ ক্ষেত্র চিহ্নিত করে। এরপর এটি এমন অনুসন্ধান চালায় যা আপনার ক্ষেত্রের সেই প্রতিযোগীদের বা কেন্দ্রীয় বিষয়গুলির উল্লেখ আছে এমন সাম্প্রতিক খবরের নিবন্ধ, ফিচার গল্প এবং ব্লগ পোস্ট খুঁজে বের করার জন্য ডিজাইন করা। এটি অনুসন্ধানের ফলাফল পড়ে এবং নিবন্ধগুলো পরিদর্শন করে। প্রতিটি নিবন্ধের জন্য, এটি একটি বাইলাইন খোঁজে, যা সাধারণত schema.org দিয়ে চিহ্নিত থাকে বা সাধারণ HTML প্যাটার্নে পাওয়া যায়। এটি সাংবাদিকের নাম, নিবন্ধের শিরোনাম, প্রকাশনার নাম এবং প্রকাশনার তারিখ রেকর্ড করে।

এরপর, এটি যোগাযোগের তথ্য খোঁজে। এটি নিবন্ধের পৃষ্ঠা এবং যেকোনো সংযুক্ত লেখক জীবনী পৃষ্ঠা একটি ইমেল ঠিকানা বা একটি যোগাযোগ ফর্ম লিঙ্কের জন্য স্ক্যান করে। এটি শুধুমাত্র সেই সাইটে প্রকাশ্যে উপস্থাপিত তথ্য ব্যবহার করে। এটি ইমেল ঠিকানা অনুমান করে না বা ব্যক্তিগত সোশ্যাল মিডিয়া প্রোফাইল স্ক্র্যাপ করে না। যদি পৃষ্ঠায় কোনো যোগাযোগের পদ্ধতি না পাওয়া যায়, তাহলেও সুযোগটি দেখানো হয়, কিন্তু এটি ম্যানুয়াল যোগাযোগ আবিষ্কারের প্রয়োজন হিসাবে চিহ্নিত থাকে। ব্যবহারকারীকে তখন অন্য উপায়ে সাংবাদিকের ইমেল খুঁজে বের করতে হবে।

শেষ পর্যন্ত, খসড়া মডেলটি একটি ইমেল লেখে। এটি নিবন্ধের শিরোনাম, সাংবাদিকের নাম এবং আপনার কোম্পানির বিবরণ ব্যবহার করে একটি ব্যক্তিগতকৃত খসড়া তৈরি করে। খসড়াটি আপনার ব্যবসাকে একটি সম্ভাব্য উৎস বা কেস স্টাডি হিসাবে পরিচয় করিয়ে দেয় যা তারা যে বিষয়টি কভার করেছে তার সাথে প্রাসঙ্গিক। এটি সংক্ষিপ্ত এবং সরাসরি হতে লেখা হয়, তাৎক্ষণিক প্রসঙ্গ স্থাপনের জন্য তাদের কাজের উল্লেখ করে। এই খসড়াটি তখন আপনার সংযুক্ত Gmail অ্যাকাউন্টে সরাসরি একটি নতুন বার্তা হিসাবে লেখার জন্য উপলব্ধ করা হয়, সাংবাদিকের ইমেল ঠিকানা পূর্ব-পূরণ করা থাকে যদি এটি পাওয়া যায়।

Mentionry সংবাদ সাইট, শিল্প ব্লগ এবং ডিজিটাল ম্যাগাজিন থেকে সর্বজনীনভাবে প্রবেশযোগ্য নিবন্ধ পড়ে। এটি robots.txt নির্দেশিকা মেনে চলে। কোনো সাইট যদি আমাদের অ্যাক্সেস ব্লক করে, আমরা তা পড়ি না। এটি সাম্প্রতিকতা নিশ্চিত করতে গত ৯০ দিনের মধ্যে প্রকাশিত নিবন্ধগুলিতে মনোনিবেশ করে। এটি স্পষ্ট লেখক বাইলাইন খোঁজে। লেখক যদি 'স্টাফ' বা 'ওয়্যার সার্ভিসেস' হিসেবে তালিকাভুক্ত থাকে বা কোনো ব্যক্তিগত লেখকের নাম উল্লেখ না থাকে, তবে এটি সেই নিবন্ধটি এড়িয়ে যাবে। লক্ষ্য হলো যোগাযোগের জন্য একটি নির্দিষ্ট ব্যক্তিকে খুঁজে বের করা।

সিস্টেমটি বেশ কয়েকটি মূল পরিস্থিতিতে কাজ করতে অস্বীকার করে। পৃষ্ঠায় যদি যোগাযোগের একমাত্র মাধ্যম একটি সাধারণ নিউজ ডেস্ক ইমেল হয়, এটি তা নোট করবে এবং ব্যবহার করবে না, কারণ একটি সাধারণ ইনবক্সে পিচ করা খুব কমই কার্যকর হয়। যদি খসড়া ইমেলটি অসৎ হয়, উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার ব্যবসা নিবন্ধে আলোচিত বিষয়টি সত্যিকারভাবে অফার করতে না পারে, তাহলে মডেলটিকে নির্দেশ দেওয়া হয়েছে 'এই ব্যবসাটি এটি সত্যিকারভাবে উত্তর দিতে পারে না' বলতে এবং কোনো খসড়া তৈরি করা হয় না। খসড়া তৈরির মডেলটি পেইড প্লেসমেন্টে সম্মত হতে অস্বীকার করে। যদি এটি কোনো লিঙ্ক বা কভারেজের জন্য অর্থ চাওয়া কোনো উত্তর পায়, তাহলে খসড়া উত্তরটি তা প্রত্যাখ্যান করবে এবং ব্যাখ্যা করবে যে লিঙ্ক কেনা সার্চ ইঞ্জিন নির্দেশিকা লঙ্ঘন করে।

এটি কোনো মিডিয়া ডাটাবেস নয়। এতে প্রোফাইল, বিট অ্যাসাইনমেন্ট, সোশ্যাল মিডিয়া লিঙ্ক বা ঐতিহাসিক যোগাযোগ রেকর্ড নেই। এটি এমন সাংবাদিক খুঁজে পাবে না যিনি সম্প্রতি আপনার বিষয়ে লেখেননি, এমনকি তিনি যদি আপনার শিল্পের প্রধান প্রতিবেদকও হন। এটি নতুন সাংবাদিক নিয়োগ বা বিট পরিবর্তনের জন্য পর্যবেক্ষণ করে না। এটি প্রকাশিত কাজের ভিত্তিতে প্রতিক্রিয়াশীল সুযোগ আবিষ্কারের একটি সরঞ্জাম, সক্রিয় পিআর তালিকা ব্যবস্থাপনার জন্য নয়।

এটি আপনার হয়ে পিচ পাঠায়। প্রতিটি খসড়া আপনার ইমেইল ক্লায়েন্টে স্থাপন করা হয় এবং সেখান থেকে যায়। আমরা ওপেন বা ক্লিক ট্র্যাকিং অফার করি না। এটি আপনার পিচিং প্রচারণার রিপোর্টিং প্রদান করে না। এটি কোনো প্রেস রুম হোস্ট করে না বা প্রেস রিলিজ বিতরণ করে না। এটি সাংবাদিক অনুরোধ কভার করে না, যেমন HARO বা Connectively-তে থাকা অনুরোধ, কারণ সেই প্ল্যাটফর্মগুলো পড়তে সাবস্ক্রাইবড মেইলবক্স প্রয়োজন, যা আমরা অ্যাক্সেস করতে পারি না। যদি আপনার কৌশল সোর্স অনুরোধের উত্তর দেওয়ার উপর নির্ভর করে, তবে আপনার অন্য একটি টুল প্রয়োজন।

আপনার লক্ষ্য এবং সম্পদ বিবেচনা করুন। যদি আপনার মূল উদ্দেশ্য ব্যক্তিগত সাংবাদিকদের সাথে সম্পর্ক গড়ে তুলে ব্যাকলিংক তৈরি করা এবং মিডিয়া কভারেজ অর্জন করা হয়, তবে এই চ্যানেলটি অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক। এটি দক্ষ, প্রাসঙ্গিক সাংবাদিকদের একটি ফিল্টার করা তালিকা এবং আপনার পিচের জন্য একটি সূচনা বিন্দু প্রদান করে। একটি পরিমাপিত রানে, একটি ডোমেইন থেকে ১১০টি খোলা পড়া হয়েছিল, ৪০টিকে কার্যকর সুযোগ হিসেবে বিচার করা হয়েছিল, এবং চূড়ান্ত পর্যালোচনার পর ব্যবহারকারী ১৪টি রাখেন। মূল্য ফিল্টারিং এবং প্রসঙ্গ-সমৃদ্ধ খসড়াগুলিতে, অপ্রতিরোধ্য আয়তনে নয়।

আপনি যদি একটি পিআর দল হন যাদের একাধিক বিট জুড়ে চলমান মিডিয়া সম্পর্ক পরিচালনার জন্য একটি ব্যাপক, যাচাইকৃত যোগাযোগ ডাটাবেস প্রয়োজন, তবে আপনার একটি নিবেদিত পিআর স্যুট ব্যবহার করা উচিত। Muck Rack, Cision, বা Prowly এর মতো টুলগুলি সেই উদ্দেশ্যে তৈরি। তারা ডাটাবেস বজায় রাখে, মনিটরিং ড্যাশবোর্ড অফার করে এবং প্রচার ব্যবস্থাপনার জন্য সরঞ্জাম প্রদান করে। Mentionry হল এজেন্টিক যুগের জন্য নির্মিত AI মার্কেটিং প্ল্যাটফর্ম: এটি দেখে আপনার গ্রাহকরা AI-কে কী জিজ্ঞাসা করছে, আপনার AI Marketer কে সুযোগ খুঁজে বের করতে এবং পিচ করতে মোতায়েন করে, এবং ফলাফল পরিমাপ করে। এটি এই নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দেয় যে আপনার নীশে সম্পর্কে এই মুহূর্তে কে লিখছে, একটি সম্পূর্ণ পিআর ওয়ার্কফ্লো পরিচালনা করার উদ্দেশ্যে নয়, বরং একটি লিঙ্ক বা উল্লেখ সুরক্ষিত করার অভিপ্রায়ে।

আপনার বাজেট মূল্যায়ন করুন। ঐতিহ্যগত মিডিয়া ডাটাবেসগুলি সাধারণত এন্টারপ্রাইজ সেলস টিমের মাধ্যমে উদ্ধৃতি.ভিত্তিক মূল্যের মাধ্যমে বিক্রি হয়। Mentionry একটি ভিন্ন মডেল অফার করে। যদি আপনি দীর্ঘ বিক্রয় প্রক্রিয়া ছাড়াই স্বচ্ছ, অগ্রিম মূল্য নির্ধারণ পছন্দ করেন, তবে এই চ্যানেলটি তার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এটি এমন বিপণনকারী এবং ব্যবসার মালিকদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা একটি বড় পিআর সফ্টওয়্যার স্যুটের ওভারহেড ছাড়াই সরাসরি তাদের নিজস্ব আউটরিচ পরিচালনা করতে চান। সময় সাশ্রয় হয় আবিষ্কার এবং খসড়া তৈরিতে, পুরো পিআর ফাংশনের স্বয়ংক্রিয়করণে নয়।

Prowly একটি পিআর স্যুট যার মধ্যে রয়েছে মিডিয়া ডাটাবেস, প্রেস রিলিজ হোস্টিং এবং পিচিং টুল। এটি Semrush-এর মালিকানাধীন। Prowly বেছে নিন যখন আপনার প্রয়োজন হবে যোগাযোগের রেকর্ডসহ একটি মিডিয়া ডাটাবেস এবং একটি প্রেস রুম। Mentionry বেছে নিন যখন আপনি চান সাংবাদিকদের যারা গত সপ্তাহে আপনার বিষয়ে লিখেছেন, তাদের নাম প্রকৃত কভারেজের বাইলাইন থেকে পড়ে নিতে, তিন বছর পুরোনো হতে পারে এমন একটি ডাটাবেস রেকর্ড থেকে নয়।

Muck Rack হল সবচেয়ে বড় সাংবাদিক ডাটাবেস, যেখানে রয়েছে বিস্তারিত রিপোর্টার প্রোফাইল এবং পোর্টফোলিও, যা প্রধানত এন্টারপ্রাইজ পিআর টিমগুলির কাছে বিক্রি হয়। Muck Rack বেছে নিন যখন আপনি একটি পিআর টিম যার প্রয়োজন একটি রক্ষণাবেক্ষণকৃত যোগাযোগ ডাটাবেস যাতে যাচাইকৃত ইমেল রয়েছে এবং আপনার জন্য তার বাজেট আছে। Mentionry বেছে নিন যখন আপনি চান একজন নামযুক্ত সাংবাদিক এবং আপনার বিষয়ে তাদের সাম্প্রতিক নিবন্ধ, শুধুমাত্র উদ্ধৃতির উপর ভিত্তি করে বিক্রয় প্রক্রিয়া ছাড়াই।

Meltwater হল একটি এন্টারপ্রাইজ মিডিয়া ইন্টেলিজেন্স প্ল্যাটফর্ম যা অফার করে মনিটরিং, একটি মিডিয়া ডাটাবেস এবং সোশ্যাল লিসেনিং। Meltwater বেছে নিন যখন আপনি একটি এন্টারপ্রাইজ কমিউনিকেশন টিম যার প্রয়োজন নির্বাহী পর্যালোচনার জন্য কভারেজ রিপোর্টিং। Mentionry বেছে নিন যখন আপনি চান নির্দিষ্ট আউটরিচ সুযোগগুলি, বিস্তৃত মনিটরিং রিপোর্ট নয়, এবং আপনি একটি সেলস কলের আগেই দাম দেখতে চান।

Cision হল সবচেয়ে বড় পিআর সফটওয়্যার গ্রুপ, যা অফার করে একটি মিডিয়া ডাটাবেস এবং PR Newswire-এর মাধ্যমে প্রেস রিলিজ ডিস্ট্রিবিউশন। এটি Connectively-এর মালিক, যা তার নিজস্ব সাংবাদিক অনুরোধ প্ল্যাটফর্ম, এবং এটি HARO-এর পাশাপাশি চলে, এটি প্রতিস্থাপন করে না। Cision বেছে নিন যখন আপনার প্রয়োজন হবে ওয়্যার ডিস্ট্রিবিউশন এবং এন্টারপ্রাইজ স্কেলে একটি রক্ষণাবেক্ষণকৃত যোগাযোগ ডাটাবেস। Mentionry বেছে নিন যখন আপনি বুঝতে পারেন যে একটি ওয়াইরে প্রেস রিলিজ একটি ব্যাকলিংক কৌশল নয়, এবং আপনি চান সাংবাদিকদের সরাসরি তাদের কাজের ভিত্তিতে পিচ করতে।