تشغيل
جداول البيانات
معالجة مئات المدخلات بالتوازي. يمكن أن يكون كل عمود وكيلاً، حيث تتدفق المخرجات عبر الجدول، خطوة بخطوة، مع إمكانية رؤية وتحرير كل خطوة وسيطة.
تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة يعني تنفيذ سير عمل آلية عبر مئات نقاط البيانات دفعة واحدة، وهي مهمة تتعامل معها Mentionry من خلال ميزة Sheets. هذا أمر أساسي لتوسيع نطاق جهود التسويق في عصر يلجأ فيه المشترون إلى ChatGPT وGemini وGoogle AI Overviews للحصول على المشورة. تقوم Sheets بنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر جدول بيانات، مما يتيح لك تقييم الصفحات وصياغة الردود أو تحليل المنافسين بالتوازي، مع إمكانية رؤية كل خطوة.
افهم و تحكم في وجودك في الذكاء الاصطناعي
العمود هو وكيل
أضف عمودًا، اختر قالبًا، واربط مدخلاته بعمود سابق. تعمل الصفوف بالتوازي وتربط كل خلية بالعملية التي أنتجتها.
المخرجات تغذي المدخلات
درجة في عمود، إعادة كتابة في التالي، رابط مستند في الثالث، مع كل خطوة وسيطة مرئية وقابلة للتعديل.
مكانه في المنصة
In the product it is /dashboard/sheets. On the trial it reads your own site from the first day; on Starter it keeps going, and on Enterprise it runs for every brand you have under one login.
ما يعني تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة
تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة هو عملية تطبيق نفس المهمة الآلية على قائمة كبيرة من العناصر في وقت واحد. بدلاً من طلب تحليل صفحة ويب واحدة أو صياغة بريد إلكتروني واحد من الذكاء الاصطناعي، يمكنك إعطاؤه جدول بيانات يحتوي على مئات الروابط أو المواضيع وتنفيذ التحليل دفعة واحدة.
هذه القدرة مهمة لأن الشراء الحديث يبدأ في محركات الإجابة. قد يسأل عميل محتمل Perplexity عن أفضل برنامج لإدارة المشاريع، وتذكر الإجابة ثلاثة علامات تجارية. للمنافسة، يحتاج فريق التسويق الخاص بك إلى فهم كيفية ذكرك عبر آلاف هذه المحادثات، ثم التصرف على نطاق واسع. العمل اليدوي لا يتناسب مع حجم وسرعة البحث بالذكاء الاصطناعي.
لماذا تعتبر سير العمل المجمعة بالغة الأهمية للبحث بالذكاء الاصطناعي
كان تحسين محركات البحث التقليدي يتعامل مع قائمة من الروابط الزرقاء. أما البحث بالذكاء الاصطناعي فيرجع إجابة واحدة موحدة. إما أن يُذكر اسم علامتك التجارية في تلك الفقرة أو تغيب تماماً. المصادر التي يستشهد بها تصبح العملة الجديدة للظهور.
هذا التحول يتطلب نوعاً جديداً من العمليات التسويقية. يجب أن تراقب ليس فقط اسم علامتك التجارية، بل أيضاً الأسئلة التي يجب أن تظهر فيها. يجب أن تحدد أي صفحاتك يتم الاستشهاد بها، وأيها يتم تجاهلها. ويجب أن تجد فرصاً لتُدرج فيها، ثم تتحرك بناءً عليها بكميات كبيرة. تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مجمع هو كيف تنفذ هذه العملية، وتحول الرؤى إلى إجراءات عبر مئات نقاط البيانات دون اختناقات يدوية.
كيف تعمل أوراق العمل في Mentionry
Sheets هي واجهة جداول بيانات داخل Mentionry، حيث يمثل كل عمود وكيل ذكي مُعد مسبقًا. تبدأ بالبيانات في عمودك الأول، مثل قائمة عناوين URL من شاشة الفرص أو عناوين المقالات من المراقب الخاص بك.
يمكنك إضافة عمود جديد واختيار قالب وكيل ذكي، مثل 'تقييم صلة الصفحة' أو 'صياغة عرض تقديمي'. تقوم بربط مدخلات الوكيل، مثل عنوان URL للصفحة، بعمود سابق. عند تشغيل الورقة، ينفذ الوكيل الذكي على كل صف بالتوازي. تعرض كل خلية الناتج وتحتوي على رابط إلى سجل التشغيل الكامل والمفصل لذلك الصف.
يمكن أن تصبح مخرجات عمود ما مدخلات للعمود التالي. يمكنك أن يكون لديك عمود يستخرج وصف الصفحة التعريفي، وآخر يقيم وضوحه، وثالث يعيد صياغته. كل نتيجة وسيطة تكون مرئية وقابلة للتعديل قبل أن تنتقل إلى الخطوة التالية.
تدفقات عمل ملموسة لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة
إليك طرق عملية يستخدمها المسوق مع جداول البيانات خلال أسبوع. افتح قائمة الفرص وصفّ حسب 'طلبات الصحفيين'. صدر قائمة المواضيع والمنافذ إلى جدول بيانات. يقوم عمود الوكيل الأول بصياغة عرض مخصص لكل طلب بناءً على مجموعة هويتك التجارية. يقوم عمود ثاني بتقييم كل مسودة لمدى توافقها مع مجال تغطية الصحفي المذكور. تراجع المسودات المُقيّمة في محرر المستندات وتوافق على أفضل المسودات للإرسال.
لتحليل المنافسة، أنشئ جدول بيانات يحتوي على صف لكل منافس رئيسي. يقوم الوكيل الأول بسحب أحدث عناوين مدوناتهم من خلاصات RSS الخاصة بهم. يقوم الوكيل التالي بتحليل المشاعر في كل عنوان. يقترح عمود ثالث موضوعًا مضادًا لجدول المحتوى الخاص بك. أصبح لديك الآن تحليلاً جماعيًا لمواضيع رسائل المنافسين.
استخدمه لتقييم الصفحات بكميات كبيرة. بعد أن يُظهر المراقب أي صفحات من صفحاتك تم الاستشهاد بها من قبل ChatGPT وGoogle AI Overviews، ضع الصفحات غير المُستشهد بها في جدول بيانات. شغّل وكيلًا يُقيّم وضوح كل صفحة وعمق إجابتها. استخدم الناتج لتحديد أولويات الصفحات التي تحتاج لإعادة كتابتها لتحسين ظهورها في نتائج الذكاء الاصطناعي.
كيفية قراءة النتائج
تعطيك الورقة مصفوفة من المخرجات. أي تغيير في عمود النقاط، مثل انخفاض في صلة الصفحة، يضع علامة على صف للمراجعة. الرابط في الخلية يوضح لك منطق الذكاء الاصطناعي، حتى تتمكن من فهم 'السبب' وراء النتيجة.
من المهم أن تتذكر ما لا تمثله هذه الأرقام. النتيجة التي يولدها الوكيل هي تقييم يعتمد على التعليمات والمعرفة التي قدمتها له. إنها ليست مؤشراً مضموناً لترتيب أو استشهاد مستقبلي. القيمة تكمن في الأولوية المتسقة والقابلة للتوسع. الفخ هو التعامل مع المخرجات كحقيقة مطلقة دون مراجعة تفاصيل التشغيل الأساسية للسياق والتحيز المحتمل.
القيود وما لم يتم تضمينه بعد
تم تصميم الأوراق لمعالجة المهام المحددة بواسطة وكلائك بشكل منظم وجماعي. إنه ليس نظام تنبيه فوري. لن يؤدي انخفاض مفاجئ في المشاعر في قراءات المراقب إلى ملء ورقة تلقائيًا، بل ستحتاج إلى وكيل مجدول للقيام بذلك.
لا توجد حدود محددة للصفوف منشورة للأوراق. يرتبط الأداء بحصة التشغيل الشهرية لوكلائك ضمن خطتك. لا تتضمن الميزة مخططات تصور بيانات أصلية داخل شبكة الورقة، حيث يتم تحليل المخرجات من خلال مراجعة الأعمدة أو تصدير البيانات.
الخطط والوصول
تتوفر أداة Sheets في كل خطط Mentionry. تتضمن النسخة التجريبية المجانية لمدة سبعة أيام هذه الأداة، مما يتيح لك تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل جماعي على ما يصل إلى 50 طلبًا يوميًا عبر ChatGPT وGemini وGoogle AI Overviews.
تتضمن الخطة Starter، بسعر 99 دولارًا شهريًا، 100 عملية تشغيل للوكيل شهريًا، مما يزود سير عمل أداة Sheets بالطاقة. توفر الخطة Enterprise حدود تشغيل أعلى، ومقاعد متزامنة أكثر للتعاون الجماعي على الأوراق، والوصول إلى محركات إضافية مثل Claude وPerplexity للمعالجة الجماعية. يتم تحديد الحدود المحددة لخطة Enterprise في عرض السعر.
الأسئلة
بقدر ما يسمح به عدد عمليات الوكيل في خطتك: مائة شهريًا على خطة Starter، والمزيد على خطة Enterprise.
احصل على ذكر علامتك التجارية من قبل محركات الإجابة
Reach millions of consumers who are using AI to discover new products and brands. The first 7 days are free and take no card; Starter is $99 a month after that, and Enterprise is tailored.