Marketing konuk arayan podcast

All 18 of them, on two tests rather than one. Each show has published an episode within the last 120 days, and each publishes a booking address in its own RSS feed rather than in a directory entry somebody else wrote. A directory of dead shows looks identical to a good one until somebody wastes a week on it, which is why both checks run before a row is listed.

Apple's public podcast search, then each show's own feed. The feed is the source that matters: it is published by the show, it carries the booking address the host chose to publish, and it carries the date of the most recent episode, so both the contact and the liveness check come from the show itself rather than from a third party.

This page was read on 2026-08-14, and that date is printed under the title on every page in this directory rather than hidden in a footer. Every row passed its checks on the day named, and rows that stop passing are removed rather than greyed out, so the count falls as well as rises.

One show at a time, about their show. The address in a feed is published so hosts can be reached about the programme, and a template about your company sent to twenty of them does more damage than sending nothing. Pick three, listen to an episode, and say which one. Show notes carry a link to the guest, which is why a booking converts far better than a cold link request: you are being invited rather than asking for a favour.

Öncelikle, bu dizindeki gibi belirli nişinizi kapsayan ve aktif olarak konuk kabul eden podcast'leri belirleyin. Ardından, onların programını anladığınızı ve dinleyicilerine değer katabileceğinizi gösteren kısa ve öz bir öneri hazırlayın. Öneriniz sadece biyografinizi değil, somut konu fikirlerini içermelidir. Yayına çıktıktan sonra, ana noktalarınızın ve sitenize bir bağlantının program notlarında yer aldığından emin olun, çünkü bu metin AI motorları tarafından okunup alıntılanabilir.

Gerçekçi bir yanıt oranı değişkenlik gösterir, ancak iyi hedeflenmiş, kişiselleştirilmiş ve programla güçlü bir uyum sağlayan bir öneri, sunucuların yaklaşık yüzde 10 ila 20'sinden yanıt alabilir. Birçoğu yoğunluk nedeniyle yanıt vermez. Bir hafta sonra bir takip e-postası göndermek kabul edilebilir, ancak yanıt vermeyenleri kovalamaktansa, iyi uyum sağlayan daha fazla programa öneri göndermek genellikle daha etkilidir.

Program notlarındaki bağlantı genellikle bölüm yayınlandığında görünür, bu da kayıttan haftalar veya aylar sonra olabilir. Bir AI yanıt motorunda kaynak olarak gösterilen atıfın kendisi ise, motorun tarayıcısının o sayfayı ne zaman okuduğuna ve bir kullanıcının ilgili bir soruyu ne zaman sorduğuna bağlıdır. Bir AI atıfı için garanti edilmiş bir zaman çizelgesi yoktur.

Hayır. Mentionry, konuk arayan pazarlama podcast'lerini bulur, uzmanlığınıza dayanarak uyumu değerlendirir ve kendi e-postanızdan bir öneri taslağı hazırlayıp göndermenize yardımcı olur. Bir sunucunun sizi konuk olarak seçme kararını kontrol edemez. Rolü, iletişiminizin verimliliğini ve ilgililiğini artırmaktır, yerleştirme garantisi vermek değildir.

Google AI Overviews, Claude ve Perplexity gibi motorlar, podcast program notlarını ve bölümlerle ilişkili blog gönderilerini tarayıp dizine ekler. Bir kullanıcı pazarlama hakkında bir soru sorduğunda, modeller yanıtlarında bu sayfaları kaynak olarak gösterebilir. Görüşlerinizi ve sitenize bir bağlantıyı içeren net, yetkili bir program notu, motorun başvurduğu bir kaynak haline gelebilir.