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链接建设

LLM SEO

LLM SEO 是一种实践,旨在衡量并提升企业在大型语言模型(如 ChatGPT、Google AI Overviews 和 Gemini)生成的答案中的呈现效果。

免费快照 · 无需卡片 · 无需到期
每日训练器页面···
创建一个页面,回答我们不断输给耐克的每日训练器问题。
Working 1s
跑步 1 的 3 工具
  1. 阅读您在每日训练器提示中的可见性
  2. 检查该主题的提示量
  3. 阅读阿迪达斯品牌指南和产品线

在 14 个“最佳每日训练器”提示中,耐克在 88% 个答案中被提及。阿迪达斯在 41%. 个答案中被提及。引擎引用了 Runner’s World 和 Wirecutter,而您没有一个页面能回答这个问题。

该主题每月搜索量为 5,400 次,并且在助手中的排名正在上升。它值得拥有自己的页面。

您的品牌指南将 Supernova 置于日常跑步者之前,而不是 Adizero,因此页面首先介绍 Supernova Rise 3,并将 Adizero 保留用于速度训练日。标题大写,阿迪达斯小写,并且唯一的健康声明是它拥有的 APMA 认证。已在文档中分阶段设置。尚未发布任何内容。

已执行 页面代理
提问或进行更改

LLM SEO 是针对AI答案引擎可见度的衡量与拓展工作,其核心在于追踪当模型被问及买家问题时如何描述您的业务,并争取被这些模型用作信息来源的页面收录。

What it refuses to do

它不会为您找到付费的版位

“此回复要求付费以换取链接。我不会写这样的回复。”

当它无法读取页面时,它不会说该页面未链接

“未检查:此页面返回 403 且未被读取。”

它不会从我们的域发送

“未连接邮箱。已有三个草稿准备就绪,但均未发送。”

本页内容5 个部分
  1. 01LLM SEO 究竟是什么
  2. 02市场运作机制与收费标准
  3. 03LLM SEO的风险与权衡
  4. 04如何评估LLM SEO服务商
  5. 05Mentionry 的独特之处

LLM SEO 究竟是什么

LLM SEO 并非单一技术。它是服务于不同目的的两个独立渠道。第一个渠道是答案引擎追踪。您写下买家提出的问题,工具会按计划将这些问题提交给各AI模型进行查询。它会记录答案文本、模型引用的网站、提及的品牌以及其内部使用的搜索查询。通过这些记录,您可以计算针对每个问题和每个引擎的可见度、声量份额以及与竞争对手的平均排名。

第二个渠道是AI答案可见度,有时也称为来源推介。它会读取Google AI概览在回答商业问题时引用的页面。当您搜索‘最佳小型企业会计软件’并看到AI答案时,该答案下方的链接就是模型读取的来源。此渠道会为您所在的细分市场找到这些来源页面,以便您进行推介,争取被纳入其中。这是传统数字公关的一个子集,专门关注那些为AI答案提供信息的页面。

这是两项独立的任务。追踪答案引擎的工具记录ChatGPT等模型对您的评价。寻找机会的工具则向您展示品牌可能出现的下一个地方。有些供应商提供前者,有些提供后者。Mentionry 是一个同时具备这两项功能的AI营销平台。它每天记录各答案引擎对您品牌的评价,其‘机会’功能则能发现您可以争取引用的地方,例如文章、播客和记者请求。

市场运作机制与收费标准

LLM SEO工具市场尚属新兴领域,定价模式差异显著。许多工具提供付费访问源网页数据集或AI搜索结果的服务。用户通常按月订阅,获取一定数量的积分或查询追踪额度。月费价格区间大致从五十美元到数百美元不等。部分供应商还提供托管服务,承诺每月完成固定数量的稿件投放或收录,收取数千美元的固定费用。

按收录付费是常见模式之一。供应商可能对每一条在已知AI答案源页面上获取的链接收取固定费用,例如两百美元。这使得链接获取成为直接的销售成本。另一种模式是成功付费,即仅在获得链接后才需付款,但费用通常是标准外联成本的数倍。这些模式将链接视为可交付的商品。

对于部分工具,尤其是那些追踪多个AI模型的工具,您需要配置API密钥。它们需要您的OpenAI密钥用于ChatGPT,Google AI Studio密钥用于Gemini等。这将查询成本转移至您的账户。其他工具,特别是专注于源网页发现的工具,可能无需任何密钥。Mentionry的核心发现与稿件投放引擎无需API密钥,唯一需要连接的是您自己的邮箱,用于发送已起草的外联邮件。

LLM SEO的风险与权衡

主要风险在于为过程付费,而非为可衡量的结果付费。一个按扫描源页面次数出售积分的工具,卖的是扫描服务,而非链接。一项承诺每月发送五十封推介邮件的服务,卖的是邮件撰写,而非实际刊登。您想要的结果——在相关源页面上获得一个链接——并不在供应商的控制范围内。这取决于网站所有者的决定。这个领域没有什么是可以保证的,任何声称相反的供应商都是在贩卖信仰。

技术风险涉及数据的新鲜度。AI模型会改变它们的答案,它们引用的页面集合也在不断演变。上周编译的源页面数据集可能已经过时。一个每天只运行一次跟踪查询的工具可能会错过波动。此外还存在错误归因的风险。一个页面可能因某个查询被Google AI概述引用,但并未出现在您关心的商业查询中。并非AI答案中的所有曝光都具有同等价值。

权衡在于数量与精度之间。对网络进行广泛扫描以寻找任何提及某个主题的页面,会产生大量低质量的机会。而精确扫描那些实际出现在商业查询AI答案下的页面,虽然数量较少,但会产生更相关、更优质的线索。筛选能力才是产品的核心。在一次针对某个域名的实测中,Mentionry读取了110个潜在机会,判断其中40个具有可行性,并最终保留了14个高质量、可直接用于推介的潜在客户。其价值在于严格的筛选,而非原始数量。

如何评估LLM SEO服务商

首先,询问实际测量的内容。如果他们谈论追踪排名,他们追踪的是您在特定提示下在AI答案中的位置,还是估算关键词的搜索量?估算需要获得许可的主动参与用户面板,而大多数供应商并不具备。Mentionry测量的是您自己每日追踪的提示所获得的答案,它不估算全球用户的提问内容。

其次,检查连接要求。一个需要您提供OpenAI、Anthropic和Google API密钥的工具,是将查询成本转嫁给您。请确认这些成本是否有上限,还是无法预测。没有免密钥连接器的工具可能覆盖范围有限。Mentionry使用九个免密钥连接器进行发现,因此您无需连接任何东西即可发现机会。您只需连接一个邮箱来发送推介邮件。

第三,寻找验证机制。在发送推介邮件后,工具是否会回查链接是否出现?链接可能被移除或稍后转为nofollow。Mentionry验证每一个推介机会。它会报告链接所在的页面、使用的锚文本以及链接是否仍被追踪。积分板显示的是已获得的链接,而非已发送的邮件。这是一个关键区别。

第四,了解排除的内容。信誉良好的服务商会排除付费链接投放,因为购买传递排名信号的链接违反了Google的政策。Mentionry的起草模型会拒绝要求为链接付费的回复。它也会拒绝那些它判断您的企业无法诚实回答查询的机会。这个判断是针对每个机会单独进行的。

Mentionry 的独特之处

Mentionry 将大语言模型搜索引擎优化的两个渠道整合到一个平台,但保持其功能独立。'追踪答案引擎'功能会根据您订阅计划中的模型(可包括 ChatGPT、Google AI 概览、Google AI 模式、Gemini、Claude 和 Perplexity)运行您的自定义提示。它每天记录完整的答案文本、引用来源、提及的品牌和内部查询。没有历史数据回填,记录从您添加提示的那天开始。

'机会发现'是平台的一部分。它能找到您的品牌可能出现的潜在位置,例如引用竞争对手的页面、记者请求、播客和奖项。它会读取 Google AI 概览和其他答案引擎在回答问题时引用的页面。这些都是可以推介您专业知识的潜在机会。至于追踪引擎本身说了什么,您需要使用'监控'功能。这种区分很重要:一部分寻找机会,另一部分记录您计划中所有引擎给出的答案。

当一个机会值得跟进时,AI Marketer 会草拟所需的电子邮件、表单提交或回复。草稿将从您自己连接的邮箱发出,使用您的地址和域名。回复会进入您的电子邮件线程。每次发送都需要您批准。Mentionry 负责发送推介,但它不负责放置、发布或购买链接。页面之后是否会引用您的品牌,由发布方决定。产品的设计正是围绕这一区别展开的。

免费版包含最多3个问题和3个页面的一次已保存快照。无需信用卡。无到期日。 Lite $29/月 · Growth $99/月 · Agency $249/月 (USD).

人们实际提出的问题

是的,但它追踪的是您输入的提示。Track Answer Engines 功能会将您编写的提问,在您订阅计划中的 AI 模型(如 ChatGPT、Gemini 和 Claude)上运行。它会每天记录每个模型给出的答案。它无法看到其他人向 ChatGPT 输入的内容,也不会出售对总提示量的估算。它仅衡量您自己追踪的问题所获得的答案。

让您的品牌在ChatGPT、Gemini和Google AI概览中被提及